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AlexNET一、预备知识1.网络可视化1pip install torchsummary 输入：为模型、输入尺寸、批数量、设备 输出：模型的参数信息 123from torchsummary import summarydef summary(model, input_size, batch_size=-1, device="cuda") # 函数默认是cuda，若是在cpu下就需要修改 测试： 12345678910import torchfrom torchsummary import summaryfrom torchvision.models import vgg16 # 以 vgg16 为例device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')myNet = vgg16() # 实例化网络，可以换成自己的网络# 将模型移动到gpu上myNet = myNet.to(device)summary(myNet, (3, ...

MAKEFILE 在Linux中，有一个叫make的东西，就相当于C语言的集成开发环境，我们只需要在make里面创建文件，写代码，make会帮我们管理这些文件 我们创建的项目不叫project，而是称为Makefile，打开一个make源程序包，发现很多Makefile的文件，说明里面有很多的项目 源程序包里面，也有名为makefile的文件（m是小写），两个命名同时存在，这是合理的，在开发一个项目的时候，工程师一般都会命名为Makefile然后打包交给用户，用户觉得某个Makefile需要改动，用户改动后或者新建后的项目定义为makefile，并且在运行时候，先执行makefile，再执行Makefile文件。 快捷操作： vim * -p :可以vim你所创建的文件 gcc *.c ：编译该文件夹下的所有.c文件 在非插入的模式下： x可以删除光标前的内容 u可以撤销前一个操作 ctrl+r 反撤销 yy 复制光标所在一行的内容 v 进入可视模式，直接移动光标选中内容，按y复制内容，然后按p/P粘贴内容。 dd 删除一整行 ...

动态内存管理一、相关函数原型原则-谁申请谁释放 这类函数返回值都是 void * 可以与其他指针直接赋值 1234567891011121314151617181920SYNOPSIS #include <stdlib.h> // 此类函数的头文件 // 动态分配一个内存为 size 大小的空间---指针函数---返回一个地址（开辟的内存的地址） void *malloc(size_t size); // 释放 void free(void *ptr); // 动态分配 内存为 nmenb * sizeof(size) 大小的空间，可用于数组（连续的内存空间） void *calloc(size_t nmemb, size_t size); // 重新将指针ptr指向的地址 分配内存为 size 大小的空间 --- ptr必须是malloc或者calloc调用后返回的某一个指针 // 当原来使用malloc或者calloc开辟的内存空间不够时，若原来的地址后续内存足够，则在原来的地址的基础上进行扩充 // 若原来的 ...

构造类型一、结构体将不同类型的数据存储在同一个内存空间 类型描述 123456789101112struct 结构体名字{ 数据类型 成员1; 数据类型 成员2;};// 结构体的类型描述（只是表明这种数据结构由哪些类型的数据组成）不占用存储空间，无法直接用等号初始化如;struct Student{ int id; char name[10];}; 定义结构体 123struct 结构体名字 变量名如：struct Student zxz; 1.结构体的内存（地址对齐）对于内存中放置不同类型的数据的对齐信息都有考量—因为有了该对齐信息—可以让CPU很快的找到数据，地址对齐方便硬件取地址 代码1 1234567891011121314151617181920212223#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int NAMESIZE = 8;struct student_st{ int i; char ch; ...

Tensorflow教程（2）通过Tensorflow实现经典的卷积神经网络 一、LeNet卷积神经网络的开山之作(1998) 文章链接：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 论文解读：Lenet5经典论文解读 1.代码实现：（1）网络架构LeNet时代没有BN以及Dropout （2）代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495""" Tensorflow实现LeNet"""import tensorflow as tfimport osimport numpy as npfrom matplotlib import p ...